信用评估是指在金融信贷、交易、租房、就业等方面使用各种方式和方法对个人或机构的信用进行评估、判断和预测的一种行为。信用评估涉及多种指标，如个人的征信记录、多方面的还款记录、资产负债情况、社会关系等。它不仅是金融机构进行风险控制和信贷决策的基础，也是通向个人或企业获得更好信用资源的关键。
进行信用评估的传统方式是通过人工审核，但是随着科技的不断更新，现在已经出现了很多自动信用评估的工具。这些自动化工具可以发现很多传统方式难以查找的信息，以及通过人工评估难以实现的大规模数据分析。它不仅提升了评估效率，还极大的降低了人为失误的风险。
进行信用评估需要各种数据来源。例如，信用评价机构可以向多个方面收集数据，例如银行、证券公司、地税局、房产局等部门，也可以从个人数据源中收集数字签名和电子认证。然而对于许多情况，这样多元化的评估系统和数据收集机制也会带来种种挑战。
信用评估在金融领域已经得到广泛应用，不仅可以帮助银行、保险公司等金融机构进行风险管理和信贷决策，还能帮助企业筛选客户、交付智能合约等。未来随着区块链，人工智能和大数据分析等技术的不断发展，信用评估的研究和应用方向也将越来越广泛。
