对于压缩领域的从业人员来说，哈夫曼树是常用的一种数据压缩算法。哈夫曼树又称霍夫曼树或最优二叉树，是带权路径长度最短的二叉树。举个例子，如果我们有一个包含8个字符的编码表，每个字符出现的概率不同。如果使用定长编码的方式，那么每个字符需要用3个比特位表示。但是，如果我们使用哈夫曼树编码，则可以用更少的比特位表示。这是由于哈夫曼树中的决策在出现概率较大的字符时，路径长度较短，而当决策在出现概率较小的字符时，路径长度相应较长。所以哈夫曼树大大优化了数据压缩的效率。
哈夫曼树的构造方法通常是使用贪心算法，即先将数据集中的每个数据节点按照权值从小到大排序，然后逐步把相邻两个点合并构建哈夫曼树。具体实现方法可以使用最小堆数据结构。
在实际应用中，哈夫曼树常用于无损压缩领域，如PNG图片格式。同时，哈夫曼树也能够用于字符串的模式匹配、密码学等领域。
