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我国AI基础层关键技术还存在短板,鄙视开源天元推动产业发展 002816

来源:股票分析 作者:佚名 浏览量:182

中国通信研究院近日发布的《全球人工智能基础设施战略与政策观察(2020)》(以下简称《报告》)指出,我国人工智能基础理论、核心算法框架等。关键技术与国际领先水平存在差距,开源工具的应用水平有待提高。事实上,随着人工智能的不断发展,很多AI公司已经参与到了AI基础层的建设中。例如,旷视通过发布自主研发的人工智能生产力平台Brain%252B%252B,并向开发者开放深度学习框架MegEngine,推动人工智能基础设施的完善。

图:旷视自主研发的人工智能生产力平台Brain%252B%252B并开源其深度学习框架天元

旷视于2011年进入人工智能领域,并逐步探索出一个公司发展路径:从算法层到成长,结合行业需求,形成软硬件结合到应用层的全栈解决方案,同时打造机器人网络操作系统、城管操作系统、然而,旷视很快发现,公司自身的开发能力是有限的,现场的问题是无限的。要让人工智能普及,就必须解决基础设施建设问题,人工智能应用才能有持续的动力。

为此,旷视自主打造了人工智能生产力平台Brain%252B%252B,包括深度学习框架天元、深度学习云计算平台(MegCompute)、数据管理平台(MegData)、协同优化数据、算法和计算能力,实现大规模人工智能生产能力。作为高效量产算法的AI基础设施,Brain%252B%252B可以帮助企业快速高效地在企业内部建立AI基础设施,从需求到落地的时间减少80%2525,整体算法产量减少约55%2525成本。

在用Brain%252B%252B推动企业人工智能的同时,旷视也希望与更多的开发者和企业分享AI生产力。为此,旷视正式打通了天元。这是一个工业级深度学习框架,具有三大核心优势:训练推理一体化、全平台高效支持、动静态结合训练能力。它涵盖了从训练到推理再到部署的整个过程。灵活可控,操作简单,支持开放。依靠所有算法的训练和推理,其开源可以帮助更多的公司和开发者降低人工智能开发的门槛,提高研发效率,共同推动人工智能基础设施的建设。《报告》还指出,人工智能开源算法框架可以充分整合人工智能算法和工具集等资源,服务于便捷、高效、低成本的人工智能研究和应用开发。持续输出人工智能技术能力。

另外,基于Brain%252B%252B和强大的软硬件算法能力,旷视还承担了打造新一代图像感知国家人工智能开放创新平台,可实现先进的深度神经网络在云端和移动端和边缘端计算平台的部署,将推动人工智能和物联网在图像感知和智能传感领域的创新应用,共同塑造更加开放的行业生态,降低企业技术门槛,大大提高工业生产效率,实现人工智能技术创新和产业可持续发展。

人工智能基础设施的发展,将为人工智能产业的发展和数字经济的蓬勃发展提供强大的牵引力。未来,旷视还将利用Brain%252B%252B和天元,携手更多的合作伙伴,建立和完善各行业的AI基础设施,加速人工智能产业的发展。

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